"최대 3400억 달러 효과"
가상 행원 고도화 등 매진
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국민은행의 인공지능(
AI
) 은행원(왼쪽)과 신한은행의
AI
은행원. ⓒ 각 사 제공
[데일리안 = 이호연 기자] 은행권이 금융 업무에 생성형 인공지능(
AI
) 기술을 적용하며 디지털 금융 고도화에 박차를 가하고 있다. 지난해 챗
GPT
로 촉발된 생성형
AI
열기는 전산업으로 확대되며, 세계 최대 규모의
IT·
가전박람회인
CES2024
에서도 최대 화두로 부상했다. 금융권의 생성형
AI
활용력 및 관련 내부통제체제 구축 등
AI
경쟁력 확보가 더욱 중요해질 것이라는 전망이 나온다.
11일 김남훈 하나금융경영연구소 연구위원이 작성한 '생성형
AI
로 금융권
AI
기반 서비스경쟁 격화' 보고서에 따르면 국내 주요 금융사들은 기술 검증을 마치고 생성형
AI
를 대고객 서비스에 적용할 계획이다.
금융권이 생성형
AI
에 주목하는 이유는 그 파급 효과가 지대하기 때문이다. 맥킨지가 조사한 16개 비즈니스 영역별 생성형
AI
의 경제적 가치를 보면, 은행업은 하이테크 산업 다음으로 높은 경제적 효과가 예상된다.
은행업은 생성형
AI
부문에서 총 영업수익의 2.8~4.7%인 2000억
~3400
억 달러의 경제적 효과가 기대된다. 이중 뱅킹 부문은 지속적인 디지털전환, 증가하는 고객 접점, 엄격한 규제 대응, 지식 기반형 업무의 특징으로 인해 잠재력이 커 적극적으로 도입이 검토되는 상황이다.
국내 은행들도 올해 본격적으로 생성형
AI
기술을 내부 업무 효율화 및 애플리케이션(앱), 고객센터 등 고객접점관리에 활용할 방침이다. 주로 직원용 챗봇이나 심사정보를 요약하거나 대출상품 추천 등에 관련 기술을 접목시키는 방식이다.
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국민·우리·신한은행은 생성형
AI
를 접목시킨 가상은행원을 모바일앱 및 점포 내에 배치한다. 기존에도
AI
은행원은 있었지만 단순하 내용이 문자메시지를 챗봇과 주고받거나, 짜여진 프로그램에 맞춰 묻는 질문에 답하는 정도이다. 하지만 생성형
AI
를 적용하면 가상은행원이 금융이 아닌 소재로도 대화를 자연스럽게 할 수 있는 수준까지 달한다.
국민은행은 이같은 가상은행원을
MZ
대상 모바일 앱에 적용할 예정이며, 신한금융은 계열사인 신한
AI
를 통해 자체 개발한 '모물(모르면 물어보세요)'을 제공한다. 모물은 금융 특화
LLM
모델을 활용해 주식 시황 및 경제 이슈 정보를 제공하는 대고객 챗봇서비스다. 신한금융은 연내 모물을 신한투자증권의 모바일트레이딩서비스(
MTS
)에 탑재한 후 향후 은행 뱅킹앱에도 적용한다.
김남훈 연구위원은 "정부는 금융
AI
데이터 라이브러리 구축 및 결합 데이터 재사용 허용 등
AI
분석 및 활용 인프라를 구축해 금융업의
AI
활용 역량 제고를 독려하고 있다"며 "금융권의
AI
전략도 생성형
AI
에 대한 활용 검증과 현장 적용을 통해 직원 활용에서 고객 관리, 이상 탐지 등 업무프로세스 종단에 걸쳐 폭넓게 적용될 전망"이라고 내다봤다.
이어 "최근 지배구조법 개선과 관련
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거버넌스 체계 정립 등
AI
활용 및 구축 전반과 관련한 리스크 관리감독 등 시스템화가 더욱 중요해질 것"이라고 말했다.
(기타)
회사 특식으로 삼계탕이 나옴.jpg
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